Calculatrice de loi normale

Calculez le score Z et la probabilité cumulée d'une loi normale à partir d'une valeur, la moyenne et l'écart-type.

Probabilité cumulée
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Z = (x − μ) / σ. P(X ≤ x) = Φ(Z), fonction de répartition de la loi normale centrée réduite. Exemple : x = 70, μ = 60, σ = 10 → Z = 1 → P(X ≤ 70) ≈ 84,13 %.

De la courbe de Gauss à une probabilité concrète

La loi normale (ou loi de Gauss) modélise de nombreux phénomènes naturels et statistiques : tailles, notes d'examen, erreurs de mesure, résultats de sondages. Sa courbe en cloche, centrée sur la moyenne μ et dont la largeur dépend de l'écart-type σ, ne permet pas de calculer directement une probabilité par une formule simple — c'est le rôle de la fonction de répartition Φ, calculée ici via une approximation numérique précise de la fonction erreur (erf), fiable à 1,5 × 10⁻⁷ près. Le score Z standardise d'abord la valeur x en la ramenant à la loi normale centrée réduite N(0, 1), ce qui permet d'utiliser une seule fonction Φ pour n'importe quelle moyenne et n'importe quel écart-type.

Comment utiliser la calculatrice ?

  1. Indiquez la valeur x dont vous voulez connaître la probabilité cumulée.
  2. Indiquez la moyenne μ et l'écart-type σ de la distribution étudiée.
  3. Lisez le score Z ainsi que les probabilités P(X ≤ x) et P(X > x).

Valeurs Z de référence

Score ZP(X ≤ x)Usage courant
1,64595,0 %Seuil unilatéral à 5 %
1,96097,5 %Intervalle de confiance à 95 % (bilatéral)
2,32699,0 %Seuil unilatéral à 1 %
2,57699,5 %Intervalle de confiance à 99 % (bilatéral)

Cas d'usage

  • Cours de statistique : remplacer une table de la loi normale par un calcul direct et précis.
  • Interpréter un score standardisé (résultat de test, mesure scientifique) par rapport à une population.
  • Construire un intervalle de confiance en retrouvant les valeurs Z associées à un seuil de probabilité donné.

Erreurs fréquentes

  • Oublier de standardiser avant de lire une table : le score Z ramène toujours la valeur à la loi centrée réduite N(0, 1).
  • Confondre probabilité cumulée et densité : P(X ≤ x) est une aire sous la courbe, pas la hauteur de la courbe en x.
  • Confondre seuil unilatéral et bilatéral : un intervalle de confiance à 95 % bilatéral utilise Z = 1,96 (2,5 % de chaque côté), pas Z = 1,645 (seuil à 5 % d'un seul côté).

Compatibilité

Fonctionne sur mobile, tablette et ordinateur, sans inscription. Pour la moyenne et l'écart-type d'une série de données, voyez la calculatrice de moyenne.

Outil de calcul basé sur une approximation numérique standard de la fonction erreur (Abramowitz & Stegun), avec une erreur maximale de 1,5 × 10⁻⁷ — largement suffisante pour un usage pédagogique ou pratique courant.

Questions fréquentes

Comment calculer le score Z d'une valeur ?

Z = (x − μ) / σ, où x est la valeur observée, μ la moyenne et σ l'écart-type de la distribution. Exemple : x = 70, μ = 60, σ = 10 → Z = (70−60)/10 = 1.

Que signifie P(X ≤ x) ?

C'est la probabilité qu'une variable aléatoire X suivant la loi normale N(μ, σ²) prenne une valeur inférieure ou égale à x. Elle correspond à l'aire sous la courbe de Gauss à gauche de x, et se calcule à partir de la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite appliquée au score Z.

Quelles sont les valeurs Z les plus utilisées en statistique ?

Z = 1,645 correspond à 95 % de probabilité cumulée (seuil à 5 % à droite), Z = 1,96 à 97,5 % (utilisé pour un intervalle de confiance à 95 % bilatéral), et Z = 2,576 à 99,5 % (intervalle de confiance à 99 %).

Vérifié le 22 septembre 2026 · Responsable éditorial : Camille Bernard